大数据下精准营销案例（精准营销的典型案例都有哪些？分享数据营销三步走）

现今，这个时代搞营销就像是在做一道未知口味的超级大蛋糕，而营销手段就好比不同口味的配料，随着个人的喜好不同，配出的味道也将会不一样。但这个蛋糕终归是要拿到桌面上去品尝，所以，想在海量的人群信息中，针对性地让潜在客户看见并接受，那就需要运用数据做精准营销。

针对客户的精准营销有三步：首先收集客户数据，其次分析客户数据，最后针对客户精准营销。

第一步：收集客户数据

收集客户数据，对许多餐饮企业来说难度较大，要么顾客不愿意录入，要么录入不完整，总之会出现各种问题。

收集客户数据简而言之就是建立“用户画像”，用户画像是真实用户的虚拟代表，可以描绘消费者的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息，绘制出一个个用户的全貌，即为“用户画像”，用户画像越全面，覆盖消费群体越广，数据分析就会更准确。

以荟萃阁为例，荟萃阁的包间服务员都是一对一的服务，包间收集客户数据的方法是建立客户档案和喜好表，里面包含了客户的基本信息和家庭信息，有时顾客在吃饭时也会提及一些个人的信息，服务员也会做记录，在顾客档案表中都会一一体现。不仅如此，餐厅还会给老客户建立客户考勤表，考勤表会详细记载客户什么时候来、消费人数及消费金额等。

荟萃阁的大厅及散台收集客户数据的方法依靠的就是点餐，荟萃阁的点餐系统都是线上点餐，即通过微信关注餐厅公众账号即可线上点餐，点餐账单直接发送到收银系统，即可获取一些基本的客户数据。

第二步：分析客户数据

收集客户数据后，接下来要做的事就是分析客户数据，为精准营销做准备，这就需要企业的后台操作，建立起企业的“用户画像库”，并完整、完善地填入内容，只要顾客一到餐厅，通过手机号便可调出该用户的画像，呈现出其完整的数据。

客户考勤表和客户喜好表可以帮助企业精准的了解老顾客的喜好和他们来店的频次及消费情况。比如某位老顾客习惯几点来、他一般要跟几个人一起来、他喜欢坐在哪个包间、他喜欢哪个服务员为他服务等。

微信点餐和团购系统可以帮助企业了解顾客的喜好及口味和他们对菜品的意见，比如他们坐在哪里，有的人喜欢坐在空调旁边，有的人喜欢坐在门口，有的人喜欢坐在角落；他们喜欢什么口味的菜品，是辣的、还是酸的、还是甜的；他们喜欢几个人来吃饭，一个人，两个人还是三个人等。

其实数据分析就是分析顾客爱吃什么、不爱吃什么、顾客的消费水平、平时的行为特征和兴趣爱好等，把每一个顾客做到透明化，对顾客知根知底。这样才能更加全面地认识消费者，跳脱过往只有大妈才爱逛超市、男人才爱买车等刻板印象，洞察出消费者最真正迫切的需求，提供最适当的菜品和服务。

第三步：针对客户精准营销

案例：当王先生一行人进入包厢后，服务员通过系统数据，给王总奉上了他爱喝的祁门红茶，点菜阶段，服务员在旁边热情的推荐菜品：

这就是精准营销的典型案例！看到这样的营销，大家都不得不感叹其手法之高明，但实际上却不是餐厅有多厉害，只是它能够了解顾客，有客户的详细数据，老顾客的每个喜好都有记录，每个营销点都正中顾客的下怀，让顾客欲罢不能。

其实，针对性营销，不光是针对个人的营销，也可以是针对某一群体的营销，利用数据分析餐厅的小孩群体高达30%-40%时，也可针对这个群体做精准营销，还可针对团购网站的顾客做营销。比如某位顾客在团购网站上说某道菜量少，或是某道菜过咸，当此顾客下次来餐厅时，在点餐前可针对地说明这两道菜品已改进，顾客的意见这么被重视，他会不点这两道菜吗？

人们常说要对症下药，数据营销的三个过程就是对症下药的过程，首先要找准点，才能覆盖面，案例中看似“贴心”的服务，其实都是找准了顾客的点，对着顾客的点用药，还能不“药到病除”吗？通过数据做支撑，餐厅的营销之势便如诸葛亮借东风，顾客能不爱来该餐厅用餐吗？