在数理统计中，似然函数是指给定一组观察数据，对于所使用的概率分布的参数进行估计的函数。似然函数的计算步骤为：首先构建概率模型，假设观察数据是来自于这个模型的独立同分布的样本；然后将参数化的概率分布函数与观察数据的联合概率密度函数进行乘积，得到似然函数；

最后通过最大似然估计方法，寻找使似然函数最大化的参数值。似然函数的结果越大，则表明参数越能够解释观察数据，从而提供更好的参数估计。