变异系数（Coefficient of variation，简称CV）是一种用来衡量一组数据离散程度大小的统计指标。它常常用于比较两组或多组数据的离散程度，因为它不仅考虑了数据的标准差，也考虑了数据的平均值大小，能够更客观地反映不同数据的离散程度大小。

变异系数的计算公式如下：

CV = (标准差 / 平均值) × 100%

其中，标准差表示数据的离散程度大小，平均值表示数据的集中程度大小。因此，变异系数的值越大，说明数据的离散程度越大；反之，则说明数据的离散程度越小。

举个例子来说，如果有一组数据如下：

10 12 13 15 16 17 20

求这组数据的变异系数。

第一步：求数据的平均值

平均值 = (10+12+13+15+16+17+20) / 7 = 14

第二步：求数据的标准差

标准差 = [(10-14)² + (12-14)² + (13-14)² + (15-14)² + (16-14)² +(17-14)² + (20-14)²] / 7

= [16+4+1+1+4+9+36] / 7

= 9

第三步：求变异系数

CV = (标准差 / 平均值) × 100%

= (9 / 14) × 100%

= 64.29%

因此，这组数据的变异系数为64.29%。

总之，变异系数是一种可以度量数据离散程度大小的指标，其计算公式十分简单，应用范围广泛。在实际工作和生活中，人们可以根据需要使用变异系数来衡量不同数据的离散程度大小，并进行比较和分析。