股票爬取接口在股票交易中常常使用到的一些辅助工具，股票爬取接口主要是利用l1和l2接口来执行获取股票实时行情数据的原理，将自己需要查询的需求就可以在接口软件上搜索就可以很快的获取数据了。那么，在获取的过程中，是需要基于开发员将股票爬取接口的特性功能完善好，就会使用到一些开发接口源码，常见的例子如下：

import requests；
import time；
import json；
import pandas as pd； 
def fenshishuju_dfcf(daima)；

//这里我们要定义数组来区分开来，让打印结果更加详细化，实现股票爬取接口实时抓取的数据按时间详细化分割，精准的打印出来；
    if daima[:2] == "sh":
        lsbl = '1.'+daima[2:]
    else:
        lsbl = '0.' + daima[2:]
    wangzhi = "http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?&fields1=f1%2Cf2%2Cf3%2Cf4%2Cf5%2Cf6%2Cf7%2Cf8%2Cf9" \
              "%2Cf10%2Cf11%2Cf12%2Cf13&fields2=f51%2Cf52%2Cf53%2Cf54%2Cf55%2Cf56%2Cf57%2Cf58&" \
              "ut=7eea3edcaed734bea9cbfc24409ed989&ndays=1&iscr=0&secid="+lsbl+ \
              "&_=1643253749790"+str(time.time)
    resp = requests.get(wangzhi, timeout=6)
    # print (resp)

#打印请求结果的状态码
    data = json.loads(resp.text)
    shuju = {'日期时间': [], '最新价': [], '均价': [], '成交额': []}
    for k in data['data']['trends']:
        lsbl = k.split(",")
        shuju['日期时间'].append(lsbl[0])
        shuju['最新价'].append(lsbl[2])
        shuju['均价'].append(lsbl[-1])
        shuju['成交额'].append(lsbl[-2])
        
    shuju = pd.DataFrame(shuju)
    print(shuju)
    return shuju
 
if __name__ == '__main__':
    while 1:
        fenshishuju_dfcf('sh603102')
        time.sleep(3)

return{

}

最后在l1和l2接口执行完程序之后，由股票爬取接口打印出来的内容即为实时股票的日期时间、最新价、均价和成交额等数据，可以定义数据类型存储下来。当然了，股票爬取接口同时也能支持多个数据同时进行查询，不会起冲突。