Python是一种高级编程语言，广泛用于各种领域的开发。随着Python的不断更新和版本更替，各种库的版本也不断更新。为了配合区别版本的Python进行开发，需要使用相应版本的库。下面是一些经常使用库的版本对应表：

Python版本 Numpy版本 Pandas版本 Matplotlib版本2.7 1.7 0.13 1.3.13.4 1.8 0.14 1.4.33.5 1.11 0.19 2.0.23.6 1.13 0.20 2.1.13.7 1.15 0.23.4 3.0.23.8 1.17 1.0.3 3.3.33.9 1.19 1.1.3 3.4.3

上述表格中，我们可以看到Python的区别版本与Numpy、Pandas、Matplotlib等经常使用库的版本对应关系。例如，我们在使用Python 3.5的时候，建议使用Numpy 1.11、Pandas 0.19、Matplotlib 2.0.2的版本。这样可以保证库之间的兼容性，进而正常开发。

同时，对一些新的库，也需要注意版本的对应关系。例如，对深度学习领域的Pytorch库，建议使用以下版本：

Python版本 Pytorch版本3.5 1.03.6 1.13.7 1.23.8 1.33.9 1.4

最后，我们需要注意的是，区别平台的Python程序的库版本也会存在区别。例如，Windows和Linux平台上，库的版本可能会有所区别。因此，在开发程序的时候，建议多测试、多验证，确保程序在区别的平台上都具有良好的兼容性。