al合成迪丽热巴_人工智能识别图片数据，明星换脸，这里有刘亦菲、杨幂和迪丽热巴…-

al合成迪丽热巴_人工智能识别图片数据，明星换脸，这里有刘亦菲、杨幂和迪丽热巴…你也能直接实现人工智能应用，我们一起来实现明星换脸吧。总有人喜欢问“人工智能是什么？人工智能能干嘛？人工智能与python有什么关系？”，看下这篇文章有没有你想要的答案。准备工作这一步看不懂完全没有关系，请直接跳过，咱继续往下看。首先，我们先要注册旷视face++开发者https://www.faceplusplus.com.cn/，因为将要依赖旷视face++的人脸融合的接口，然后将使用Pyth…

你也能直接实现人工智能应用，我们一起来实现明星换脸吧。总有人喜欢问“人工智能是什么？人工智能能干嘛？人工智能与python有什么关系？”，看下这篇文章有没有你想要的答案。

准备工作

这一步看不懂完全没有关系，请直接跳过，咱继续往下看。

首先，我们先要注册旷视face++开发者https://www.faceplusplus.com.cn/，因为将要依赖旷视face++的人脸融合的接口，然后将使用Python来调用该接口(至于旷视的人脸融合是怎么实现的，我们目前不去探究)，对于封装后Python接口，需要输入参数：模板图片和融合图片，输出结果是融合后图片。细节部分可以参考旷视face++ API参考文档哦。

import requestsimport jsonimport base64import osurl = 'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface'api_key = '64OM1EM2cjFO0BAQMjm9k3XO1jFH1av8'api_secret = 'H9cT_fZDhgtV4J50jOeLascAzRP0r47g'def merge_face(img_template, img_merge, merge_rate=50, feature_rate=45):    with open(img_template, 'rb') as f:        face_template = base64.b64encode(f.read())    with open(img_merge, 'rb') as f:        face_merge = base64.b64encode(f.read())        data = {        'api_key': api_key,        'api_secret': api_secret,        'template_base64': face_template,        'merge_base64': face_merge,        'merge_rate': merge_rate,        'feature_rate': feature_rate    }    res = json.loads(requests.post(url, data=data).text)    # 将融合后的图片保存在当前目录    merged_img = 'new1_' + os.path.basename(img_template)    with open(merged_img, 'wb') as f:        f.write(base64.b64decode(res['result']))# merge_face('./ym.jpg', './lyf.jpg', merge_rate=100)

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我们先来欣赏下，即将用到的图片素材吧：刘亦菲、迪丽热巴和杨幂。

素材图

换脸之旅

需要说明下，这里的换脸并非视频换脸哦，如果感兴趣的同学，自行百度上搜索deepface。所以将要说的换脸是识别图片中的脸换到另一张图片上，这虽跟视频换脸原理是相通，但是视频换脸要比这复杂得多哦。

首先，我们试下迪丽热巴跟杨幂换脸，调用函数merge_face，输入迪丽热巴和杨幂的图片，然后运行就可以直接生成啦，来看下效果吧。整体也还不错，不过稍显得杨幂有点脸小了，神色还是很相像的。

合成杨幂脸

刘亦菲跟迪丽热巴换脸，同样也是调用函数merge_face，输入刘亦菲和迪丽热巴的图片，然后运行就可以直接生成啦，来看下效果吧。仔细看下，迪丽热巴的左眼角是有点突起的感觉，整体的合成效果还是不错的。

合成迪丽热巴脸

杨幂跟刘亦菲换脸，同样也是调用函数merge_face，输入刘亦菲和迪丽热巴的图片，然后运行就可以直接生成啦，来看下效果吧。不知道是否杨幂脸比神仙姐姐的脸稍微有点大的原因，合成后的图片有点模糊的柑橘。我为什么一直纠结杨幂脸的问题呢……请求她的粉丝别喷我，这单纯只是对比。

合成刘亦菲脸

迪丽热巴跟刘亦菲换脸，同样也是调用函数merge_face，输入迪丽热巴和刘亦菲的图片，然后运行就可以直接生成啦，来看下效果吧。这张图片应该是合成的4张照片中效果是最好的啦，像似神仙姐姐换了发型和装扮，比两张原图还要美得多。

通过两张图片就能够生成新的合成图片，其大致的流程就是识别人脸的位置，然后通过调整替换，最后优化人脸，这就是人工智能应用，而其中Python起到作用是调用已有的接口程序，接收图片数据参数，然后执行合成新图片。

最后

到此，文章就差不多结束啦。通过使用旷视face++接口来进行图片换脸，毫秒级别响应，也是说你只要将传入模板图和合成图参数，执行程序一下子就出结果啦。从上面的结果来看，效果是相当不错的，其中需要注意的是两张图片中人物的大小要差不多，不要侧脸，要正脸！

如果大家想亲自尝试，可以先去旷视face++开发平台注册开发者，然后根据文档几步下来就可以实现啦，毫无编程经验一样可以上手。想了解其他人工智能应用和获取人工智能学习资料？可以评论或私信我哦。