Promethus(普罗米修斯）监控系统-普罗米修斯 snmp

Promethus(普罗米修斯）监控系统Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。

一、普罗米修斯概述

Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。

Overview | Prometheus

二、时间序列数据

1、什么是序列数据

时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据。

应用的场景很多, 如：

无人驾驶车辆运行中要记录的经度，纬度，速度，方向，旁边物体的距离等等。每时每刻都要将数据记录下来做分析。

某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据

传统证券行业实时交易数据

实时运维监控数据等

2、时间序列数据特点

性能好

关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕。NOSQL可以比较好的处理大规模数据，让依然比不上时间序列数据库。

存储成本低

高效的压缩算法，节省存储空间，有效降低IO

Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法，每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间，上百万条时间序列，30秒间隔，保留60天，大概花了200多G（来自官方数据)

3、Prometheus的主要特征

多维度数据模型

灵活的查询语言

不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的

以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据

也可以通过中间网关支持push模型

通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象

支持多种多样的图表和界面展示

4、普罗米修斯原理架构图

三、环境准备

静态ip(要求能上外网) 主机名

各自配置好主机名

hostnamectl set-hostname –static server.cluster.com

三台都互相绑定IP与主机名

vim /etc/hosts

10.1.1.13 server.cluster.com

10.1.1.14 agent1.cluster.com

10.1.1.15 grafana.cluster.com

时间同步(时间同步一定要确认一下) 关闭防火墙,selinux systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld iptables -F

1、安装prometheus

以下软件包的百度网盘地址

链接：https://pan.baidu.com/s/1UfjFiZJXYx6AUr0HEcjaiA

提取码：vc2n

从 https://prometheus.io/download/下载相应版本，安装到服务器上官网提供的是二进制版，解压就能用，不需要编译

[root@server ~]# tar xf prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/[root@server ~]# mv /usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus

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直接使用默认配置文件启动

[root@server ~]# /usr/local/prometheus/prometheus--config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &

确认端口(9090)

[root@server ~]# lsof -i:9090

2、prometheus界面

通过浏览器访问http://服务器IP:9090就可以访问到prometheus的主界面

默认只监控了本机一台，点Status –》点Targets –》可以看到只监控了本机

3、主机数据展示

通过http://服务器IP:9090/metrics可以查看到监控的数据

在web主界面可以通过关键字查询监控项

4、监控远程Linux主机

① 在远程linux主机(被监控端agent1)上安装node_exporter组件

下载地址: Download | Prometheus

[root@agent1 ~]# tar xf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/[root@agent1 ~]# mv /usr/local/node_exporter-0.16.0.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter

里面就一个启动命令node_exporter,可以直接使用此命令启动

[root@agent1 ~]# ls /usr/local/node_exporter/LICENSE node_exporter NOTICE[root@agent1 ~]# nohup/usr/local/node_exporter/node_exporter &

确认端口(9100)

[root@agent1 ~]# lsof -i:9100

扩展: nohup命令: 如果把启动node_exporter的终端给关闭,那么进程也会随之关闭。nohup命令会帮你解决这个问题。

② 通过浏览器访问http://被监控端IP:9100/metrics就可以查看到node_exporter在被监控端收集的监控信息

③ 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段

在主配置文件最后加上下面三行

[root@server ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml- job_name: 'agent1' # 取一个job名称来代表被监控的机器static_configs:- targets: ['10.1.1.14:9100'] # 这里改成被监控机器的IP，后面端口接9100

改完配置文件后,重启服务

[root@server ~]# pkill prometheus[root@server ~]# lsof -i:9090 # 确认端口没有进程占用[root@server ~]# /usr/local/prometheus/prometheus --config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &[root@server ~]# lsof -i:9090 # 确认端口被占用，说明重启成功

④ 回到web管理界面 –》点Status –》点Targets –》可以看到多了一台监控目标

5、监控远程MySQL

① 在被管理机agent1上安装mysqld_exporter组件

下载地址: Download | Prometheus

安装mysqld_exporter组件

[root@agent1 ~]# tar xf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/[root@agent1~]# mv /usr/local/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter[root@agent1 ~]# ls /usr/local/mysqld_exporter/LICENSE mysqld_exporter NOTICE

安装mariadb数据库,并授权(若已安装mysql数据库可以跳过)

[root@agent1 ~]# yum install mariadb\* -y[root@agent1 ~]# systemctl restart mariadb[root@agent1 ~]# systemctl enable mariadb[root@agent1 ~]# mysqlMariaDB [(none)]> grant select,replication client,process ON *.* to 'mysql_monitor'@'localhost' identified by '123'; (注意:授权ip为localhost，因为不是prometheus服务器来直接找mariadb获取数据，而是prometheus服务器找mysql_exporter,mysql_exporter再找mariadb。所以这个localhost是指的mysql_exporter的IP)MariaDB [(none)]> flush privileges;MariaDB [(none)]> quit

创建一个mariadb配置文件，写上连接的用户名与密码(和上面的授权的用户名和密码要对应)

[root@agent1 ~]# vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf[client]user=mysql_monitorpassword=123启动mysqld_exporter[root@agent1 ~]#nohup/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf &

确认端口(9104)

[root@agent1 ~]# lsof -i:9104

② 回到prometheus服务器的配置文件里添加被监控的mariadb的配置段

在主配置文件最后再加上下面三行

[root@server ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml- job_name: 'agent1_mariadb'# 取一个job名称来代表被监控的mariadbstatic_configs:- targets: ['10.1.1.14:9104']# 这里改成被监控机器的IP，后面端口接9104

改完配置文件后,重启服务

[root@server ~]# pkill prometheus[root@server ~]# lsof -i:9090[root@server ~]# /usr/local/prometheus/prometheus--config.file="/usr/local/prometheus/prometheus.yml" &[root@server ~]# lsof -i:9090

③ 回到web管理界面 –》点Status –》点Targets –》可以看到监控mariadb了

四、Grafana可视化图形工具

1、什么是Grafana

Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析，查询，然后进行可视化的展示,并能实现报警。

网址: Grafana: The open observability platform | Grafana Labs

2、使用Grafana连接Prometheus

① 在grafana服务器上安装grafana

下载地址:Download Grafana | Grafana Labs

我这里选择的rpm包，下载后直接rpm -ivh安装就OK

[root@grafana ~]# rpm -ivh /root/Desktop/grafana-5.3.4-1.x86_64.rpm -y

启动服务

[root@grafana ~]# systemctl start grafana-server[root@grafana ~]# systemctl enable grafana-server

确认端口(3000)

[root@grafana ~]# lsof -i:3000

② 通过浏览器访问 http:// grafana服务器IP:3000就到了登录界面,使用默认的admin用户,admin密码就可以登陆了

③ 下面我们把prometheus服务器收集的数据做为一个数据源添加到grafana,让grafana可以得到prometheus的数据。

④ 然后为添加好的数据源做图形显示

⑤ 保存

⑥ 最后在dashboard可以查看到

⑦ 匹配条件显示