Display System

1. text
   

• 默认使用scala语言输出text内容
  

• shell
  

2. html
   

• scala 输出html
  

• shell 输出html
  

3. table
   

• scala
  

• shell
  

• table
  scala:
  
  shell:
  
  html:
  

Manual

1. 动态表格

• 使用表格模板
  文本输入格式:
  使用formName模板,使用{formName=defaultValue} 提供默认值
  
  

• 下拉选择表格
  ${formName=defaultValue,option1|option2…}
  
  k-v格式,${formName=defaultValue,
  option1(DisplayName)|option2(DisplayName)…}
  

• 动态编程
  
  z 是ZeppelinContext对象

• 文本输入格式
  

• 带默认值的文本输入格式
  

• 下拉选择表格
  

2. Notebook as Homepage
   这部分不是很重,直接看这个链接吧,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/manual/notebookashomepage.html

Interpreter

1. spark,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html

2. hive

3. md

4. sh

5. flink

6. and so on
   上面都有涉及,如何使用

Tutorial with Local File

• Data Refine
  下载需要bank数据,http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip
  首先,将csv格式数据转成Bank对象RDD,并过滤表头列

valbankText=sc.textFile("/home/cluster/data/test/bank/bank-full.csv")caseclassBank(age:Integer,job:String,marital:String,education:String,balance:Integer)valbank=bankText.map(s=>s.split(";")).filter(s=>s(0)!="\"age\"").map(s=>Bank(s(0).toInt,s(1).replaceAll("\"",""),s(2).replaceAll("\"",""),s(3).replaceAll("\"",""),s(5).replaceAll("\"","").toInt))//Belowlineworksonlyinspark1.3.0.//Forspark1.1.xandspark1.2.x,//usebank.registerTempTable("bank")instead.bank.toDF().registerTempTable("bank")1234567891011121314151617

• Data Retrieval
  Suppose we want to see age distribution from bank. To do this, run:
  执行以下语句,可看到年龄的分布:

%sqlselectage,count(1)frombankwhereage<30groupbyageorderbyage1

因此,在启动Zeppelin前,可以通过配置环境变量ZEPPELIN_JAVA_OPTS来对即将启动的Spark driver进行配置,例如“-Dspark.executor.memory=6g -Dspark.cores.max=32”。

关于zeppelin该如何入门使用问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注本站行业资讯频道了解更多相关知识。