在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色,这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片,而没有背景,其实我个人感觉有背景好看一点。

两种方法,思路一致:

法一:

import cv2# 修改透明背景为白色def transparence2white(img):  sp=img.shape # 获取图片维度  width=sp[0] # 宽度  height=sp[1] # 高度  for yh in range(height):    for xw in range(width):      color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点,获取到每个点4通道的颜色数据      if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度,如果其值为0,即图像是透明        img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色,且图像设置为不透明  return imgimg=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。-1将图片透明度传入,数据由RGB的3通道变成4通道img=transparence2white(img) # 将图片传入,改变背景色后,返回cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存图片,文件名自定义,也可以覆盖原文件

法二:

from PIL import Image def transparence2white(img):#   img=img.convert('RGBA') # 此步骤是将图像转为灰度(RGBA表示4x8位像素,带透明度掩模的真彩色;CMYK为4x8位像素,分色等),可以省略  sp=img.size  width=sp[0]  height=sp[1]  print(sp)  for yh in range(height):    for xw in range(width):      dot=(xw,yh)      color_d=img.getpixel(dot) # 与cv2不同的是,这里需要用getpixel方法来获取维度数据      if(color_d[3]==0):        color_d=(255,255,255,255)        img.putpixel(dot,color_d) # 赋值的方法是通过putpixel  return img img=Image.open('bar.png')img=transparence2white(img)# img.show() # 显示图片img.save('bar3.png') # 保存图片