发布时间:2025-12-11 02:38:25 浏览次数:1
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
一、shape函数
是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,
比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。
shape函数返回的是一个元组,表示数组(矩阵)的维度,
例如返回结果是(400000,50),括号里的第一个数为第一维,第二个数为第二维,以此类推。
二、三种使用实例
1、建立一个一维矩阵
>>>b=array([1,2,3,4])>>>b.shape(4,)#可以简写>>>shape([1,2,3,4])(4,)>>>
2、建立一个二维矩阵
importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二维数组print(a.shape[0])#值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。print(a.shape[1])#值为4,内层矩阵有4个元素。print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange
3、建立一个三维数组
>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]])>>>aarray([[[1,2],[3,4]]])>>>a.shape(1L,2L,2L)
看完上述内容,你们掌握如何在Python中使用shape函数的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注本站行业资讯频道,感谢各位的阅读!