发布时间:2025-12-11 02:51:54 浏览次数:1
Spark 向量是以对象形式存储的
scala>importorg.apache.spark.mllib.linalg.{Vectors,Vector}importorg.apache.spark.mllib.linalg.{Vectors,Vector}scala>Vectors.dense(1,2,3,4)res0:org.apache.spark.mllib.linalg.Vector=[1.0,2.0,3.0,4.0]scala>breeze.linalg.DenseVector(1,2,3,4)res1:breeze.linalg.DenseVector[Int]=DenseVector(1,2,3,4)scala>res1.tres2:breeze.linalg.Transpose[breeze.linalg.DenseVector[Int]]=Transpose(DenseVector(1,2,3,4))scala>res1+res1res3:breeze.linalg.DenseVector[Int]=DenseVector(2,4,6,8)scala>res1*res1.tres4:breeze.linalg.DenseMatrix[Int]=1234246836912481216关于如何解析Spark-MLlib中的向量就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。