时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。

时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。

时间序列意思是用来研究数据随时间变化趋势而变化的一类算法，它是一种常用的回归预测方法，它的原理是事物的连续性。

你好，时间序列是指按照时间先后顺序排列的一系列数据，这些数据通常是连续的、等间隔的，或者是不规则的时间点上的观测值或测量结果。

时间序列可以用来描述某个变量随时间发展的趋势和规律，常见的应用包括经济学、金融学、气象学、医学等领域。时间序列分析是指运用统计学和数学的方法对时间序列数据进行建模、预测和分析的过程。

时间序列被定义为按照时间排列的数据点数组，数据点表示一个时间间隔内发生的活动，常见的例子是某个时间间隔内交易的股票总数，还包括股票价格和每秒交易信息等其他细节。与连续时间变量不同，这些时间序列数据点是不同时间点的离散值，因此，这种变量通常被称为离散数据变量。在任何最小或最大时间量上都可以收集时间序列数据，收集数据的时间段没有上限或下限。 时间序列数据包括如下内容：

1.形成时间戳的特定时间实例。

2.开始时间戳和结束时间戳。

3.实例总运行时间。