数据分析的作用有哪些

如今的我们正身处于一个数据爆炸的时代,而数据的作用也得到了无限放大。数据分析的目的也就是把隐藏在背后看似杂乱无章的信息加以提炼和总结,并研究其内在规律,帮助决策者做出更准确的判断。因此,增强数据分析能力的同时,企业的商业领域分析能力也随之增强。本文将为大家具体阐述数据分析的几点作用,帮助互联网人士更加清楚地认识数据、了解数据。

数据分析的作用主要有以下几个方面:

1、现状分析。通过数据分析可了解企业现阶段的经营状况如何,各个数据指标也可以衡量业绩的完成情况,对企业的整体运营状况有一个宏观的认识。除此之外,企业各项业务的构成、发展、变动也都能清晰掌握。

2、原因分析。对企业运营状况有所了解后,可根据专题数据分析来了解造成这一现状的具体原因,企业也可针对某一问题去进行原因分析,了解缺点与不足并作出相应的改变。

3、预测分析。除却需要了解企业现状、分析原因外,还需要对企业未来的发展进行精准预测,而庞大的数据就是预测的依据。只有提前预测后,才能为企业制定下一步的目标,确保今后的可持续发展。通常情况下,预测分析使用的频率并不高,只需要在企业制定季度、年度计划时方可进行。

4、提升工作效率。数据的内容是数以万计甚至是以亿为单位的,在进行分类归纳、寻找逻辑与规律时就必须要借助数据分析的作用。数据分析可以将所有数据的关系以可视化的方式表现出来,例如图表、图形等等的变化来阐明数据关系并研究其内在规律。这一方式大大节约了工作时间,提高了效率。

5、分析工作更具条理性。数据库一般都是庞大而杂乱无章的,表面上是看不出任何联系的,工作中仅凭头脑记忆也是无稽之谈。因此这种困难就需要通过专业的数据分析来变得更加清晰、有条理,便于员工进行分类和整理,让各项工作能够顺利展开。

数据运用已经充斥了各个行业,领域越来越广泛。对于数据人才的要求也在不断增加,可见企业在提升数据分析能力方面有着迫切的需求。无论是大型集团还是中小型企业,都需要合理利用经营过程中产生的数据来进行专业分析,借助数据分析工具及软件的作用,以数据来驱动决策管理,为企业防范经营风险的同时,带来更加精准化的发展。