tensor

张量是在计算机科学和数学中的一个重要概念，其本质上是多维数组。一般地讲，它可以表示任意阶的数据，如一维数组、二维矩阵、三维立方体等形式的数据。 TensorFlow是目前用于构建机器学习模型的流行平台。它提供了一系列包含常见机器学习任务的API，例如分类、回归和聚类。 TensorFlow中的张量是一种建模语言，用于定义变量和操作，并且可以表示任何形式的数据，如图像和文字...