大数据技术有哪些

大数据的核心技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析 和 数据可视化 。其中，数据存储 是构成大数据技术的关键环节。它要求能高效地存储和管理日益增长的数据量，同时保证数据的安全性和可靠性。为此，出现了各种分布式存储系统和数据库技术，比如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、NoSQL数据库以及基于云的存储解决方案等，它们允许数据在大规模集群中分布存储，并提供高效的数据访问及恢复机制。...

常见的大数据技术主要包括大数据处理框架（如Hadoop、Spark）、大数据存储技术（如HDFS、NoSQL数据库）、实时数据处理技术（如Apache Storm、Apache Flink）、大数据查询与分析工具（如Apache Hive、Presto）、大数据集成技术（如Apache Flume、Sqoop）、以及数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）等。其中...