神经网络原理

神经网络是一种机器学习算法，它模仿了生物神经元之间的相互连接和信息传递方式。它由多个层次的神经元组成，包括输入层、隐藏层和输出层。神经元通过连接加权和激活函数来处理输入数据，以生成输出。神经网络的工作原理基于反向传播算法。它首先接收输入数据，通过权重和激活函数计算每个神经元的输出。 一、神经网络的基本介绍 神经网络是一种机器学习算法，它模仿了生物神经元之间的相互连接和信息传递方式...