fcm

FCM（Fuzzy C-Means）和FKM（Fuzzy K-Means）两个聚类算法的核心区别在于它们对数据点所属类别的处理方式、算法运行的灵活性、以及它们对噪声和异常值的敏感度。FCM 通过为每个数据点分配属于各类的隶属度，而不是划分到单一的类别中，这提供了更多的灵活性和对噪音的鲁棒性。而FKM是FCM在特定条件下的近似或特例，通常是指实现上的差异...