曲线拟合

曲线拟合的核心算法包括最小二乘法、主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）、遗传算法（GA）和人工神经网络（ANN） 。其中，最小二乘法 是最常见且广泛应用的一种算法，它适用于找到一组参数，使得模型预测值与实际观测值之间的差的平方和最小。这种方法可以应用于简单的线性回归，也适用于更复杂的多项式或非线性模型。它是一种有效的优化方法，用于在给定的函数集合中选取最适合数据的曲线。 一...