如何应用多重线性回归方法进行数据分析处理

多重线性回归是一种统计方法，用于分析两个或多个自变量对一个因变量的影响。它通过建立数学模型来预测数值型数据，并评估各自变量对因变量的相对重要性和贡献度，常用于经济学、社会科学等领域的数据分析。 在统计学和机器学习领域，多重线性回归方法是一种重要的工具，用于研究一个响应变量与多个自变量之间的线性关系，这种方法是两变量线性回归的扩展，并且在模型估计、解释、评价及诊断等方面与其基本相同...