对抗机器人的高等教育英语

对抗机器学习是一种在机器学习模型训练过程中引入对抗性样本以增强模型鲁棒性的方法。它通过模拟攻击者的行为，使模型能够识别并抵御潜在的对抗攻击，从而在端到端场景中提升模型的安全性和可靠性。 在现代科技迅猛发展的背景下，机器学习已成为众多行业不可或缺的技术支柱，随着其应用领域的不断拓宽，对抗机器学习（Adversarial Machine Learning）也应运而生...