对抗网络是什么

生成对抗网络（GANs）在图像合成、风格迁移、数据增强、医学影像分析、艺术创作等领域有广泛应用。具体申请内容可能涉及开发新的GAN模型，提升现有技术性能，或探索GANs在新领域的应用潜力。 对抗网络的具体应用 对抗网络（GANs），由 Ian Goodfellow 在 2014 年提出，是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器和判别器，它们相互竞争，以提高生成数据的真实性...