大数据分析建模的一般步骤

大数据建模与分析涉及从各种来源采集数据，并应用统计和机器学习技术进行分析。数据采集包括确定数据源、收集方法及预处理步骤。分析过程则包括数据清洗、特征工程、模型选择、训练以及评估，旨在提取有价值的信息以支持决策制定。 数据采集与分析 数据采集的重要性 在大数据的世界中，数据采集是整个分析和建模流程的基础，没有高质量的数据，后续的分析工作就无从谈起，数据采集涉及从各种源头获取数据...