docker隔离特性依赖哪个内核特性

Docker提供了强大的隔离性，使得深度学习模型预测环境可以一致且可重复地部署。通过容器化，开发者能够确保模型在不同阶段或不同机器上的运行结果保持一致，从而简化了模型的测试、部署和维护过程。 Docker隔离性与深度学习模型预测 简介 Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上...