diff函数用法

diff函数在机器学习中用于计算预测值与实际值之间的差异，是评估模型性能的关键指标。它帮助开发者理解模型的误差程度，并指导进一步优化模型参数，以提高预测准确性。 diff函数在机器学习中通常指的是差分操作，用于处理时间序列数据，在机器学习端到端场景中，diff函数可以用于特征工程、预处理和模型训练等环节，下面是一个详细的解析： 1、特征工程 在特征工程阶段...