卷积神经网络主要用于处理什么类型的数据

卷积神经网络（CNN）的基本原理 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有类似网格结构的数据，如图像（2D网格像素）和时间序列数据（1D网格），CNN通过模拟人类视觉系统的工作方式，能够有效地识别、分类和处理视觉信息。 CNN的核心组成 CNN由多种不同的层组成，每个层都执行特定的运算，主要层包括： 1...