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卷积神经网络有哪些层
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卷积神经网络有哪些层
04
2026-02
卷积神经网络有哪些
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种深度学习模型,主要用于处理具有类似网格结构的数据,如图像、语音和文本,CNN在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成功,以下是一些常见的卷积神经网络结构: 1、LeNet5 LeNet5是Yann LeCun于1998年提出的一个简单的卷积神经网络,主要用于手写数字识别,它包含两个卷积层...
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