gans训练过程

1. 使用不同的激活函数；2. 调整学习率；3. 应用正则化；4. 使用不同的损失函数；5. 数据增强；6. 使用预训练模型；7. 使用更复杂的网络结构；8. 使用不同的优化器；9. 调整批处理大小；10. 使用早停法；11. 使用学习率衰减；12. 使用权重初始化；13. 使用梯度裁剪；14. 使用标签平滑；15. 使用对抗性训练；16. 使用多尺度生成。 训练GAN的16个trick...