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数据增强 数据增强通常是依赖从现有数据生成新的数据样本来人为地增加数据量的过程 这包括对数据进行不同方向的扰动处理 或使用深度学习模型在原始数据的潜在空间(latent space)中生成新数据点从而人为的扩充新的数据集 这里我们需要区分两个概念，即增强数据和合成数据 》合成数据 指在不使用真实世界图像的情况下人工生成数据 合成数据可由 GAN 或者现如今大火的 AGI 技术...