图像拼接算法

图像拼接通常涉及到特征检测、特征匹配、变换模型估计、图像融合 四个主要步骤。在特征检测阶段，算法会识别出图像中独特的点或区域，这些特征点能在不同的图像之间提供匹配的依据。接下来的特征匹配阶段是基于前一步骤检测到的特征，找出两幅或多幅图像之间相互对应的特征点。在变换模型估计阶段，算法将计算图像间的几何变换关系，这些关系能帮助将图像准确地对齐。最后，在图像融合阶段，算法将合并图像区域、消除接缝线...