启发式搜索

机器学习中的“启发式”是一种设计策略，该策略侧重于以经验规则或近似方法指导决策和问题解决过程、它旨在提高效率、以较快速度找到足够优的解；通常在搜索算法、优化过程和问题求解中使用。 其中一个典型例子是启发式搜索，这种方法在面对复杂问题时，可以有效地缩小搜索空间，快速找到可能的解。在许多现实世界的应用中，比如路径规划、调度和游戏中，完全搜索往往是不可行的，而启发式方法提供了一种可行且有效的替代方案...