蒙特卡洛树搜索

蒙特卡洛树搜索（MCTS）是一种在决策过程中用于寻找最优决策的算法 ，广泛应用于游戏和决策制定问题中，特别是在那些决策空间巨大或信息不完全的情况下。核心特点包括：运用随机模拟来评估决策结果、平衡探索与利用、适应复杂和动态的问题环境 。MCTS通过多次随机模拟来构建一棵搜索树，树中的节点表示决策点，而边表示决策后的可能状态。该算法主要由四个步骤组成：选择、扩展、模拟、回溯 ...