抽样分布

“统计学相关知识，是数据科学重要的基础之一。” 关于统计学相关的内容，上篇文章《总体、样本与统计量》分享了一些基础知识。今天分享一下关于抽样分布的内容。 01—抽样分布 首先，什么是抽样分布呢？ 在上篇文章中，我们介绍了统计量的概念（不含任何未知参数的样本的函数，就叫统计量），统计量的分布，就是抽样分布。 抽样分布中，最常用的分布其实是4种：z 分布（即正态分布）、卡方分布、t分布、F分布...

抽样分布是统计学中一个重要的概念，它描述了从一个总体中抽取多个样本时，每个样本统计量（如均值、方差等）的分布情况，抽样分布的研究有助于我们了解样本统计量的变异性，从而对总体参数进行推断和估计。 抽样分布的基本概念 1、总体：包含所研究的所有个体的集合。 2、样本：从总体中随机抽取的一部分个体组成的集合。 3、样本统计量：根据样本数据计算得到的数值，如均值、方差等。 4、抽样分布...

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。 以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布...