mapreduce

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数...

1 map函数的输出先由MapReduce框架处理,然后再被发送到reduce函数。这一处过程根据键来对键/值对进行排序和分组。 2整个数据流的例子如图2-1所示。在图的底部是Unix的管道,模拟整个MapReduce的流程。 图2-2MapReduce中单一reduce任务的数据流图 10reduce任务的数目并不是由输入的大小来决定,而是单独具体指定的。如果有多个reducer...