backward

在Python中,backward函数通常用于计算梯度(gradient)。它是反向传播算法的一部分,用于计算网络中每个参数的梯度,并更新这些参数以最小化损失函数。 具体而言,backward函数根据网络的损失函数计算每个参数的梯度,然后根据梯度下降算法更新这些参数。通过反向传播算法,网络可以根据输入数据和预测结果来调整参数,使得预测结果逼近真实结果。 backward函数常用于深度学习框架中...