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解释机器学习模型是一个困难的过程,因为通常大多数模型都是一个黑匣子,我们不知道模型内部发生了什么。创建不同类型的可视化有助于理解模型是如何执行的,但是很少有库可以用来解释模型是如何工作的。 Evidently 是一个开源 Python 库,用于创建交互式可视化报告、仪表板和 JSON 配置文件,有助于在验证和预测期间分析机器学习模型。它可以创建 6 种不同类型的报告,这些报告与数据漂移...