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2025-12
canopy(关于python中canopy算法的简介)
Canopy是一种对“大数据”进行聚类的算法。亦即当聚类问题满足以下条件时,Canopy算法相比于其他算法会非常有效: · 类簇的个数很多 · 样本数很多 · 样本的维度很高 算法简介 Canopy算法的主要思想是:首先使用一种简单的距离度量方法来将所有样本划分成许多个canopy,然后再在各个canopy之内使用其他的聚类算法进行聚类。第一步可以大幅度降低需要进行比较的次数...
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2025-12
canopy(python实现canopy聚类的方法)
Canopy算法是2000年由Andrew McCallum, Kamal Nigam and Lyle Ungar提出来的,它是对k-means聚类算法和层次聚类算法的预处理。众所周知,kmeans的一个不足之处在于k值需要通过人为的进行调整,后期可以通过肘部法则(Elbow Method)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)来对k值进行最终的确定...
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