classification

常见的分类(Classification)算法指标主要有精度(Accuracy)、准确率和召回率、ROC曲线和AUC空间这几种。 分类是机器学习中的一类重要问题,很多重要的算法都在解决分类问题,例如决策树,支持向量机等,其中二分类问题是分类问题中的一个重要的课题。 常见的分类模型包括:逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等,模型评估指标包括以下几种: TPR、FPR&amp...