contiguous

举个栗子,在使用transpose()进行转置操作时,pytorch并不会创建新的、转置后的tensor,而是修改了tensor中的一些属性(也就是元数据),使得此时的offset和stride是与转置tensor相对应的。 转置的tensor和原tensor的内存是共享的! 为了证明这一点,我们来看下面的代码: x=torch.randn(3,2)y=x.transpose(x,0,1)x[0...