mapreduce的工作原理

一、MapReduce基本概述 1、定义 是一个分布式运算程序编程框架。核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件整合成一个完整的分布式程序,并发运行在一个hadoop集群上。 2、优缺点 (1)优点1>易于编程:以普通程序的编程方法加上使用MapReduce提供的接口,可以快速完成分布式程序的编写。2>良好的扩展性:计算资源得不到满足时...

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总”。 MapReduce架构 先来看一下MapReduce1.0的架构图...