bootstrap方法

Bootstrap方法是一种统计学上的重采样方法,用来估计统计量的抽样分布和标准误。它通过从原始样本中有放回地抽取多个子样本,并在每个子样本上进行统计分析,从而得到一系列的统计量估计值。这些估计值可以用来计算统计量的抽样分布和标准误,从而进行假设检验、置信区间估计等统计推断。Bootstrap方法的主要优点是不需要对总体分布做出任何假设,能够灵活地应用于各种复杂的统计问题...

bootstrap的用处是:它可以帮助开发者快速开发web应用程序和网站的前端框架。bootstrap3.0包含了贯穿于整个库的移动设备优先的样式,所有的主流浏览器都支持该框架。 作用: bootstrap可以帮助开发者快速开发web应用程序和网站的前端框架。 介绍: Bootstrap 是一个用于快速开发 Web 应用程序和网站的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS...