我认为一个好的购物导览、购物搜寻或者购物推荐平台，做到上述这些，只能算踏出靠前步而已，我认为更重要的是用户资料的收集与分析，也许用户是不经意从各种流量管道进来的，但一但进来，就开始针对用户的拜访行为(浏览行为)以及流量导出的行为作记录分析，我知道很多购物网站都有这么做，但做得不好，因为他的商品记录不够多，如是一个购物搜寻的平台，记录了所有购物网站的商品讯息才够…纪录并分析了用户行为后的产出就会很多种，这很像变形金刚，我这边提出两个建议给大家…

其一，客制化服务，透过Data mining(数据挖掘)，我们可以把一些商品作属性的归类，我们可以根据用户浏览商品的作用户属性的归类，我们还可以针对用户偏好的价格带对用户分类，可以设计好几个维度的归纳，之后就根据这些多维度的矩阵组合(让我想起当年所学的多变量分析)，把合适的商品(价格、颜色、造型…)直接主动地推荐给用户，如此一来，不仅流量的转换率最高，而且用户的喜爱度、忠诚度也有更高的机会可以建立起来…

其二，垂直化的服务，这是由工具转换为服务、转换成为平台的一个重要步骤，一个平台必须有充足且有用的内容，而不是一堆row data，这就必须要经过用心的整理与经营，比如说我过去经营的电子书搜索网站，除了用户可以搜寻到各式各样各种格式的电子书外，我们还需要引导用户使用，建立不同的图书频道，进一步引导用户找到想看的书，减少用户找书的时间，而对于有时间想看书却不知看什么书的用户，我们就透过各种主题式专题导览的介绍，把一些值得阅读的好书介绍给他们…