MySQL和Doris的数据变更规范主要包括以下几点：1. 尽量避免全表扫描，使用索引进行查询。2. 避免在业务高峰期进行大数据量的变更操作。3. 对于大批量的数据插入，尽量采用批量插入的方式。4. 对于数据的更新和删除，尽量使用主键或较早索引进行操作。5. 定期对数据库进行优化和维护，如清理无用数据，重建索引等。

Doris是一个高效的MPP（大规模并行处理）分析数据库，其数据变更规范至关重要，本文将详细讨论在MySQL和Doris中进行数据变更时需遵循的规范。

1、
Doris数据变更规则

避免直接使用DELETE或UPDATE语句：在Doris中，应用程序不应直接使用DELETE或UPDATE语句来变更数据，推荐使用CDC（Change Data Capture）的upsert方式来实现数据的更新和删除操作，Upsert操作可以更高效地处理数据变更，尤其是在大量数据需要更新时。

重试查询机制：在数据查询业务代码中，建议在查询失败时进行重试，再次下发查询请求，这一策略可以提高数据处理的可靠性，尤其在网络波动或系统不稳定的情况下。

2、
数据转换逻辑检查

正确处理DELETE事件：在将变更数据流转换并写入Doris之前，必须检查数据转换逻辑是否正确处理了DELETE事件，如果只是简单地将变更事件应用到目标表而没有实现对Doris的相应DELETE操作，则删除事件不会被正确反映，这要求开发者在设计ETL（提取、转换、加载）流程时，特别注意对删除事件的捕获和处理。

3、
MySQL与Doris的兼容性

SQL语法一致性：由于Doris高度兼容MySQL协议，两者在SQL语法方面有着较强的一致性，这意味着大多数在MySQL中使用的SQL语句可以直接在Doris中使用，大大降低了迁移成本，对于熟悉MySQL的开发人员来说，这是一个巨大的优势，因为它允许他们利用现有的知识和技能在Doris上执行数据分析操作。

客户端选择：Mysql客户端是Doris官方推荐的客户端，这种兼容性使得从MySQL迁移到Doris变得相对容易，用户可以无缝地继续使用他们已经熟悉的工具和界面。

理解这些规范的重要性不仅在于它们能帮助维持数据的完整性和准确性，还在于它们能提高整个数据处理流程的效率，通过采用upsert操作代替传统的update和delete语句，可以避免频繁的全表扫描和减少锁的竞争，从而加快数据处理速度。

遵循这些规范还有助于降低系统的维护成本，规范的数据变更操作可以减少潜在的错误和问题，从而减少排查和修复问题所需的时间和资源，这对于保持系统的稳定性和可靠性至关重要，特别是在数据量巨大且查询需求复杂的商业环境中。

了解并遵循Doris数据变更规范对于任何使用该平台的组织都是极其重要的，这不仅关乎技术细节的准确实施，更是确保数据质量和系统性能的基础，通过合理规划和严格遵循这些规范，可以最大化地发挥Doris的性能，同时确保数据处理活动的安全和高效。