租用人工智能服务器通常涉及以下几个步骤：

1. 需求分析：

- 计算资源：根据你的需求确定所需的CPU、GPU、内存和存储资源。

- 负载特性：分析你的应用负载特性，例如是否需要强大的并行处理能力、大数据处理或实时计算等。

- 数据安全：考虑数据的安全性、隐私性以及合规要求。

- 网络需求：确定所需的网络带宽和延迟要求。

2. 选择服务商：

- 在市场上寻找提供人工智能服务器租用服务的企业，比如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌Cloud Platform、恒创科技、阿里云、腾讯云和甲骨文云等。

- 比较不同服务商的价格、服务、支持和客户评价。

3. 配置选择：

- 根据需求分析的结果，选择合适的服务器配置。云服务提供商通常提供多种配置选项，包括不同的CPU型号、GPU型号、内存大小、存储类型和容量等。

4. 签订合同：

- 确定服务条款，包括价格、付款方式、服务等级协议（SLA）、技术支持、升级和扩展选项等。

- 签订正式的服务合同。

5. 部署服务器：

- 在服务商提供的控制面板或管理界面上，根据选择的配置创建服务器实例。

- 配置网络安全组、防火墙规则以确保服务器的安全。

6. 环境配置：

- 安装所需的操作系统和软件环境。

- 配置GPU驱动程序（如果需要的话）和其他依赖库。

7. 数据迁移和应用部署：

- 将你的数据和应用程序迁移到新服务器。

- 进行必要的测试以确保一切运行正常。

8. 监控和维护：

- 使用服务商提供的监控工具来监控服务器的状态和性能。

- 定期进行维护和更新。

9. 技术支持：

- 在使用过程中如果遇到问题，利用服务商提供的技术支持解决问题。

租用时需要考虑的要点：

- 成本：比较不同服务商的长期和短期成本。

- 扩展性：确保选择的配置和服务可以随着业务需求的变化而扩展。

- 可靠性：检查服务商的历史正常运行时间和服务等级协议。

- 安全性：确保服务商提供的数据中心有严格的安全措施。

租用人工智能服务器是一个动态的过程，需要根据业务的发展和需求的变化不断调整和优化资源配置。