根据您提供的内容，直接生成一段50100个字的摘要如下：，，Boll M源码是用于计算布林带指标（Bollinger Bands）的编程代码。布林带是一种技术分析工具，通过计算股价的标准差和移动平均线来帮助判断股票价格的波动性和趋势。

Boll指标（布林带指标）是一种技术分析工具，用于衡量价格波动的宽度，它由三条线组成：中间线是移动平均线，上下两条线分别是标准差的加减，以下是一个简单的Python实现：

import numpy as npimport pandas as pddef boll_m(data, n=20, k=2):    """    data: DataFrame，包含'close'列，表示收盘价    n: int，计算移动平均线的周期，默认为20    k: int，计算标准差的倍数，默认为2    返回： DataFrame，包含'boll_mid', 'boll_upper', 'boll_lower'列    """    # 计算移动平均线    data['boll_mid'] = data['close'].rolling(window=n).mean()        # 计算标准差    data['std'] = data['close'].rolling(window=n).std()        # 计算上轨和下轨    data['boll_upper'] = data['boll_mid'] + k * data['std']    data['boll_lower'] = data['boll_mid']  k * data['std']        return data[['boll_mid', 'boll_upper', 'boll_lower']]示例数据data = pd.DataFrame({'close': [100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]})result = boll_m(data)print(result)

这个函数接受一个包含收盘价的DataFrame，并计算Boll指标的三条线，你可以根据需要调整参数n和k的值。