Prometheus（普罗米修斯）监控系统

• 一、Prometheus 简介
• • 1.Prometheus 优势
  • 2.Prometheus 基础架构
• 二、Prometheus 安装
• • 1.下载
  • 2.配置
  • 3.后端存储配置
• 三、使用 Prometheus 实现系统监控
• • 1.安装 Node_Exporter
  • 2.修改 Promehtues 配置文件
  • 3.验证
• 四、使用 Prometheus + Grafana 实现可视化界面
• • 1.安装 Grafana
  • 2.配置 Grafana 的 Web 界面

一、Prometheus 简介

Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，由 SoundCloud 公司开发。

Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供 HTTP 接口就可以接入监控系统，不需要任何 SDK 或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如 VM 或者 Docker 。

Prometheus 应该是为数不多的适合 Docker、Mesos、Kubernetes 环境的监控系统之一。

1.Prometheus 优势

易于管理：

• Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖（数据库，缓存等等）；
• 唯一需要的就是本地磁盘，因此不会有潜在级联故障的风险。

强大的查询语言 PromQL：

• Prometheus 内置一个强大的数据查询语言 PromQL，通过 PromQL 可以实现对监控数据的查询、聚合。
• 同时 PromQL 也被应用于数据可视化（如 Grafana）以及告警中。

高效：

• 对于监控系统而言，大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。而 Prometheus 可以高效的处理这些数据。

可扩展：

• Prometheus 支持联邦集群，可以让多个 Prometheus 实例产生一个逻辑集群；
• 当单实例 Prometheus 处理的任务量过大时，通过使用功能分区（sharding）+ 联邦集群（federation）可以对其进行扩展。

易于集成：

• 目前官网提供了多种语言的客户端 SDK，基于这些 SDK 可以快速让应用程序纳入到监控系统中，同时还支持与其它的监控系统集成。

可视化：

• Prometheus Server 自带一个 UI，通过这个 UI 可以方便对数据进行查询和图形化展示；
• 同时还可以对接 Grafana 可视化工具展示精美监控指标。

2.Prometheus 基础架构

[root@Prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml在最后面添加：remote_write:  - url: "http://localhost:8086/api/v1/prom/write?db=prometheus"remote_read:  - url: "http://localhost:8086/api/v1/prom/read?db=prometheus"[root@Prometheus ~]# systemctl restart prometheus# 重启 Prometheus

• 注意：如果你们 influxdb 配置密码，请参考 官网文档 来进行配置。

三、使用 Prometheus 实现系统监控

• 因为 Prometheus 并不能直接监控服务，其主要任务负责数据的收集，存储并对外提供数据查询支持；
• 因此，为了能够监控到某些东西，如：主机的 CPU 使用率，我们需要使用到 Exporter。

1.安装 Node_Exporter

[root@Client ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz[root@Client ~]# tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz[root@Client ~]# mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/exporter/

[root@Client ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service[Unit]Description=node_exporterAfter=network.target [Service]User=prometheusGroup=prometheusExecStart=/usr/local/exporter/node_exporter \          --web.listen-address=:20001 \          --collector.systemd \          --collector.systemd.unit-whitelist=(sshd|nginx).service \          --collector.processes[Install]WantedBy=multi-user.target[root@Client ~]# systemctl daemon-reload[root@Client ~]# systemctl enable --now node_exporter

当启动 node_exporter 服务后，便可以通过 20001 端口来访问 Client 的监控指标。

2.修改 Promehtues 配置文件

[root@Prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml- job_name: "Client"  static_configs:  - targets:    - "192.168.1.2:20001"[root@Prometheus ~]# systemctl restart prometheus

3.验证

四、使用 Prometheus + Grafana 实现可视化界面

• 在 Prometheus 中，我们可以使用 Web 界面进行数据的查询和展示，但是展示效果不是很好；
• 所以我们这里使用 Grafana 来配合 Prometheus 使用。

1.安装 Grafana

[root@Grafana ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.4-1.x86_64.rpm[root@Grafana ~]# tar xf grafana-6.1.4-1.x86_64.rpm[root@Grafana ~]# systemctl enable --now grafana-server[root@Grafana ~]# netstat -anpt | grep 3000

2.配置 Grafana 的 Web 界面

Add data source（添加数据源）


Import（导入模板）