最近初入信号处理，对带通滤波器的资料进行总结。
转载自：

1. 如何在matlab用带通滤波器进行滤波？

2. matlab中fdatool使用说明

3. Matlab fir滤波(conv)

自己编的一个带通滤波器的程序及解释

fs=500;                                                 % 采样率n=length(data);                                         % 滤波数据长度t = 0:1/fs:(n-1)/fs;                                    % 横坐标刻度值lpass=100;hpass=200;                                              % 带通滤波的带宽filterorder =2;                                         % 滤波器阶数filtercutoff = [2*lpass/fs 2*hpass/fs];                 % 频率归一化 对应频率/nyquist频率，nyquist频率是采样率的一半 [f_b, f_a] = butter(filterorder,filtercutoff);          % 调用butter()函数返回巴特沃斯滤波器传递函数的零极点系数和增益sig= filtfilt(f_b,f_a,data);                            % 零相位数字滤波 通过x在正向和反向两个方向上处理输入数据来执行零相位数字滤波 。在向前过滤数据后，反转过滤后的序列，然后将其运回过滤器。noise=data-sig;                                         % 噪声为原始信号减去滤波后信号的剩余信号SNR=10*log((sig.^2)/(noise.^2));                        % 10lg(Ps/Pn)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(Vs/Vn)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。用dB表示。

有需要可以自行修改，不保证正确。