它是用来对本地或者远程服务器进行管理 *** 作的服务器应用程序查询分析器：sqlserver2000查询分析器是一种图形工具，它允许用户输入和执行sql语句，并返回语句的执行结果。

一、企业管理器是SQLServer2000中最重要的一个产品组件。用户和系统管理员通过企业管理器不仅能够配置系统环境和管理SQLServer，而且所有SQLServer对象的建立与管理都可以通过它来完成。企业管理器的具体功能包括:注册和管理SQLServer服务器;管理SQLServer服务;创建和管理数据库及各种数据库对象;备份和恢复数据库;对SQLServer系统进行安全管理;编写和执行T-SQL脚本等。

二、企业管理器，它具有一个遵从微软管理控制台(MMC)的管理界面。左窗格以层叠列表的形式(树型)显示注册的所有SQLServer服务器，以及每个服务器中存储的数据库对象和提供的服务;右窗格显示树型目录中所选择目录项的具体内容。

三、企业管理器和查询分析器都是服务器端集成的工具，我们可以通过企业管理器查看数据库的结构和相关的对象，而用查询分析器模拟客户端的功能，这就类似联接数据库的 *** 作，用查询分析器可以在本地就把数据库联接的问题解决。在“控制台根目录”下，有着我们要管理的SQLServer服务器，顺着它逐级展开，展开每一个节点时，右边的主界面中都会显示这个节点的内容。我们可以一直看到我们的SQLServer数据库连接甚至更多。

四、菜单，选中“SQLServer服务器”，查看一下“ *** 作”菜单上的内容；再看一下“SQLServer服务器”的右键菜单，会发现它们完全一样。我们再选中“数据库”这个节点，查看一下右键菜单和“ *** 作”菜单的子菜单，它们还是完全一样。这说明，“控制台”中的菜单，它们的内容不是一成不变的，而是由“控制台”所管理的内容来决定的。

五、“查看”菜单，它包含有“大图标”、“小图标”、“列表”、“详细信息”几个选项，我们可以通过它来设定界面中的内容以什么方式来显示。下面的“自定义”命令可以打开“自定义视图”对话框，我们可以通过这个对话框来更改选项以显示或者隐藏MMC中的项目，例如“控制台树”或者“标准工具栏”等。“工具”菜单里面的内容是SQLServer所特有的，单独的“控制台”不会有这项功能，它里面的内容全部是针对“SQLServer企业管理器”的。我们可以通过它来调度作业、打开“SQL查询分析器”、备份和还原数据库以及管理SQLServer消息等。而且，“SQLServer企业管理器”自带了许多向导，我们也可以在这里启动这些向导(事实上我们绝大多数情况下是通过这里启动这些向导)。

数据分析需要掌握的知识：

1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。

2、分析工具

对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。

3、分析思维

比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

4、数据库知识

大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。

5、开发工具及环境

比如：Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。

结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、和音频、视频信息等。

扩展资料

结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。

并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。