Janus 是由Meetecho设计和开发的开源、通用的基于SFU架构的WebRTC流媒体服务器，它支持在Linux的服务器或MacOS上的机器进行编译和安装。由于Janus 是使用C语言进行编写的，因此它的性能十分优秀。Janus 的整体架构图如下图所示。

Janus 主要由三个部分组成，分别是Core、Plugin和Transport，下面是相关模块的介绍：

从整体架构上看，Janus支持众多传输协议，并且采用业务插件架构设计模式。因此，Janus流媒体服务器十分适合多种业务模型或业务经常变化的公司或项目使用。

一视音频的采集和编码技术
编码技术不仅包括算法实现，还涉及到通过是通过x86平台实现还是通过嵌入式方式实现。
二视音频的流媒体传输技术。目前通常使用的方式主要包括：
1通过>流媒体服务器
流媒体指以流方式在网络中传送音频、视频和多媒体文件的媒体形式。
相对于下载后观看的网络播放形式而言，流媒体的典型特征是把连续的音频和视频信息压缩后放到网络服务器上，用户边下载边观看，而不必等待整个文件下载完毕。由于流媒体技术的优越性，该技术广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗和在线直播系统中。
作为新一代互联网应用的标志，流媒体技术在近几年得到了飞速的发展。而流媒体服务器又是流媒体应用的核心系统，是运营商向用户提供视频服务的关键平台。其主要功能是对媒体内容进行采集、缓存、调度和传输播放，流媒体应用系统的主要性能体现都取决于媒体服务器的性能和服务质量。因此，流媒体服务器是流媒体应用系统的基础，也是最主要的组成部分。
主要产品流媒体服务器：大并发视频服务器、直播时移服务器、P2P直播服务器、视频交互应用服务器视频应用管理：媒体内容管理系统、H264/MPEG-4编码工具、机顶盒终端管理系统、节目导航与发布系统

眼下，中国共计装有近2亿个视频监控摄像头，而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例，北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头，平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人，再假设对比库中有1万个目标（对于公安数据库来说并不大），这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个！

显然，在当前各类安防项目中，依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场，在技术落地成花的十字路口，所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题：AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器？
谈到安防服务器，X86无处不在，一直以来，它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台，譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设，它的最大优势是比较容易开发、上手比较快，大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉**网，考虑到它表现不俗的性价比，X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此，过去多年来，X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是，各科成绩均“达标”的 X86服务器，在如今大热的AI浪潮面前，却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露，从安防用户实际使用角度考量，目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题：

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，X86明显就不够用了。”

换句话说，X86可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更需要一台强大的智能手机，配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下，很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳，而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增***务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看，如果涉及人脸识别等AI项目时，大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上，GPU的确解决了部分算力不足的问题，却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大，需依托X86架构服务器运行，不适用于更为广泛的AI方案开发； 二是成本高昂，比如采用GPU方案，折算单路人脸识别成本在万元以上，相较其他千元级，甚至是百元级的方案，毫无成本优势可言，这两个致命短板，也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统，而非封闭的AIX系统，在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉**网，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看，面对大计算、智能化场景，谁能够最先解决算力问题，又能够更好降低功耗与成本，谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来，基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”，体现在POWER9架构上，它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器，POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议，能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看，相比X86，其单节点视频处理路数提升近3倍，达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率，18倍更好的加速数据库性能，IO能力提升了近5倍。

另外，执行视频和图像编解码，查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力，和比X86服务器相比，单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可以将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，同时功耗降低高达30%。

18倍、38倍、3倍、5倍、30倍，看起来不大的几个数字对于安防行业来说，都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化，能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外，在软件层面，该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术，提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑，软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中，能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外，相比其他热门方案，该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说，一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头，该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头，只需要旁路接入视频采集端，即可实现AI系统；

另外，该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头；可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署，有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说，依托其在服务器领域的引领地位，拥有强大的定制化落地能力，缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用，还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问，专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时，提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时，性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全性要求高的领域，其也可以施展拳脚。

安防之外，整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖四大方向：前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说，这是一次巨大的机会，同时也是一个不小的挑战，路漫漫其修远兮，必须上下而求索。**网**网**网

最近很多朋友都开始做将摄像头进行网络直播，需要将普通的安防摄像头的视频转到公网流媒体服务器，公网流媒体服务器再提供流格式转换，转成RTMP、>HP ProLiant DL380G3提供不可比似的性能,超群的可用性和前所未有的灵活配置，备受称赞的节约空间2U高机架，以及艺术级的组件。例如最新的 Intel Xeon处理器，可扩至双路。512MB PC2100 DDR SDRAM和400MHz GTL总线提供杰出的性能。另外，对等PCI总线结构，64位PCI-X槽位和集成的smart Array 5i Plus控制器，提供附加的性能和可用性。高度可用的机箱现在可以安装6块热插拔硬盘以及其他设备，使用户可以放心的使用硬盘和备份设备以满足他们的 Web主机邮件、文件/打印或小数据库应用，而不用进行任何功能分配和协调高级别的系统管理功能
应用需求分析
用户目前的应用情况是：用户为广播电台，由于节目录制以及播放，现有的PC机已不能满足多点网络服务的要求，如果不进行系统升级改造，那么用户每年需要投入大量资金购买PC机，在产品寿命和应用收益等诸多方面均用户将承受巨大压力。为此，用户一方提出设备方案改造要求：
提供到10000人在线，VOD系统。
流媒体编码率初步定为512Kbps
具有高可靠性的服务器集群
具有高可靠性的存储系统
从应用机制上分析，媒体服务器应采用网络负载均衡技术
存储系统为NAS模式，存储不同类型的媒体文件
存储空间初步定位2TB
网络系统实时性要求非常高
用户对系统升级方案的要求：
(1) 平台要求：
在通常情况下，设计流媒体服务器的原则为--水平扩展模式（scale wide rather than scale high），也就是说：使用较多的服务器来分担网络的负载。例如：部署2台双处理器或4台单处理器的服务器，而不是一台4颗CPU的服务器。采用这种方案可避免，当仅有一台高端服务器时，因无法分担网络负载而产生瓶颈。同时也消除了"单点故障"问题，提高了系统的整体可靠性。
(2) 方案要求：
需要考虑计算流媒体文件的动态大小，以满足后端存储适应点播的需求；考虑数据存储流量对网络性能的影响；考虑并发任务对系统平台的要求。
服务器选型的考虑点
CPU
如果服务器的能力可以满足要求，增加更多的处理器不能明显提高服务器的吞吐量。微软媒体服务（Windows Media Services）可以从1路系统扩展到8路系统。然而，当超过2颗CPU时性能的增加逐渐减小，投资回报比开始降低。
内存
当CPU、磁盘和网络I/O都不是系统的瓶颈时，添加足够多的RAM给Windows Media服务器，可以增加同时响应客户端的数量。但是，微软媒体服务（Windows Media Services）不使用系统内存来保存文件系统数据（file system data），所以增加更多的内存不能解决因磁盘I/O问题而产生的瓶颈。对于高可用的媒体服务器，**内存配置为1Gb。超过这个数量，投资回报比开始降低。
网络（Network Interface）
为了从每个服务器获得**效果，网络连接应该采用专用的交换式以太网段。可以考虑使用多网卡：一个网卡专用来向客户端提供流媒体，另外一个网卡专门负责远程管理、监视、复制、从编码服务器获得数据流，以及流的分发。这样配置的优点为：当客户网段（client segment）流量出现饱和时，不会影响到对服务器的远程管理。
磁盘
因为磁盘输出性能对于流媒体点播（streaming on-demand）是至关重要的因素，所以必须优化磁盘的"读"性能。可以采用由高转速、低延迟硬盘组成的阵列系统。另外，增加磁盘阵列控制器上的缓存（Cache），可以提高控制器访问相同数据的性能。（commonly accessed data）
方案建议
模拟配置：
处理器：双路以上至强处理器，28GHz主频
内存：至少4GB ECC
硬盘：4块以上SCSI硬盘,可做RAID5，硬盘转速15000转以上
网络：2块千兆网卡（支持捆绑）
首选服务器：DL380G3
集成的Light-Out(iLO)提供了远程管理功能，无需占用PCI插槽，为用户提供高级别的远程管理和控制的功能。
惠普的DL380服务器与其它厂商的比对优势：
ProLiant DL380G3服务器有3个全长的PCI-X插槽，其中2个是热插拔的，而友商同等类型服务器带有的3个全长PCI-X插槽均不支持热插拔
ProLiant DL380G3服务器支持6块热插拔硬盘驱动器，而友商同等类型服务器仅支持5块热插拔硬盘驱动器
ProLiant DL380G3服务器可以通过选件实现完全的冗余热插拔风扇，而友商同等类型服务器没有相应的选件来实现完全的冗余热插拔风扇
ProLiant DL380G3服务器具有热插拔PCI插槽，而友商同等类型服务器不支持热插拔PCI插槽
ProLiant DL380G3服务器最大支持12GB的内存容量，而友商同等类型服务器仅仅支持8GB的 内存容量
ProLiant DL380G3服务器通过了B级别的EMI测试，而友商同等类型服务器仅仅通过了A级别的测试
由于流媒体服务器所传递的数据多数为音频与视频文件，因此对于服务器的存储系统和网络系统的IO能力以及处理器对数据快速处理的能力要求较高，如果用户的数据传递格式比较高，要求达到比较清晰无间断的稳定传输，而且用户并发数据传输较高的时候，可以考虑使用更高级别的服务器，如ML530、 DL560、ML570、D580服务器。为了能进一步提高性能，可以添加处理器、内存、网卡。
在配置流媒体服务器的时候，一定要使用高性能的磁盘阵列卡，如Smart Array 53xx或更高级别的阵列卡。通过额外选配阵列卡缓存和磁盘存储柜的缓存提高磁盘的IO特性，由于流媒体工作模式多为读取模式，所以在缓存的配置上，可以将大多数缓存分配给读取所用。网卡的设定也可以同样配置。由于传递的文件数量较大，所以在阵列的数据块大小设置上可以将数据块的大小取为较大的存储块，对于提高其整体性能有益。

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