ghfind是一个面向开源生态的GitHub开发者评分与人才发现工具。它为任意GitHub账号计算出0–100分的真实贡献含金量，引擎完全基于公开GitHub数据（仓库、Commit、PR、Issue、Star、Fork等），采用确定性算法——相同输入永远输出相同分数，不调用大语言模型做主观评判，结果可复现、可审计，杜绝黑箱评分。分数由账号成熟度、原创项目质量、贡献质量、生态影响力、社区影响力、活动真实性六大加权维度合成，并在此基础上提供可选AI点评、开发者对战（Compare）、多维度排行榜及可嵌入个人主页的README评分徽章。

核心优势：

1. 确定性评分引擎 可审计可复现：评分算法对给定用户名是纯函数，不掺LLM随机性，任何人在任何时间查同一账号得同一分值。可追溯各子维度明细（如原创仓库平均Star数、非Fork有效Commit占比、跨组织协作证据等），方便技术招聘或开源赞助时做客观参考。

2. 六维加权模型 合计100分：

账号成熟度（权重约15%）——注册时长、近期活跃持续性、多语言足迹；

原创项目质量（约25%）——自建（非Fork）仓库的Star/Fork/Watch分布、README完整度、Release规范；

贡献质量（约20%）——PR被Merge率、Code Review参与、非机器人提交比例；

生态影响力（约15%）——被其它项目引用（如go.mod/package.json依赖）、上游协作痕迹；

社区影响力（约15%）——Issues/Discussions有效互动、文档补丁、教学型贡献；

活动真实性（约10%）——检测刷星/批量Fork等异常模式做扣分修正。各维度可展开看原始数据支撑，避免"只看绿方块多少"的片面判断。

3. 开发者发现与排行榜：可按语言（Python/JS/Rust/Go…）、组织、项目标签浏览高分开发者排行；支持两个账号"对战模式"并排对照各维度雷达图，直观看出谁在哪个维度更强。

4. 可选AI吐槽与小结（非评分依据）：开启后可用LLM对公开档案做性格化点评（"此人擅长底层优化，Rust生态贡献集中在xx crate"），仅为辅助阅读不影响分数。

5. README评分徽章嵌入：生成Markdown外链徽标（Shield IO风格），贴进GitHub Profile README或项目About区，访客一眼见可信度评分，形如!https://ghfind.io/badge/用户名.svg。

适用人群：

1. 技术招聘官/CTO：初筛GitHub简历时量化参考，结合代码抽样复审。

2. 开源基金会/赞助方：识别真实活跃维护者分配bounty或sponsorship。

3. 开发者本人：查自己各维度强弱、补弱（如补文档PR、释出原创lib）提升可信度。

4. 技术社区KOL/博主：做"Top Go贡献者""Rust生态新星"类榜单内容。