深入理解SeaTunnel：易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台

发布时间：2025-12-09 16:12:25 浏览次数：4

深入理解SeaTunnel：易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台

一、认识SeaTunnel
二、SeaTunnel 系统架构、工作流程与特性
三、SeaTunnel工作架构
四、部署SeaTunnel
- 1.安装Java
- 2.下载SeaTunnel
- 3.安装连接器
五、快速启动作业
- 1.添加作业配置文件以定义
- 2.运行 SeaTunnel
六、SeaTunnel集成flink
- 1.部署和配置Flink
- 2.添加作业配置文件以定义
- 3.运行SeaTunnel
七、SeaTunnel集成Spark
- 1.部署和配置Spark
- 2.添加作业配置文件以定义
- 3.运行SeaTunnel
八、运行命令

一、认识SeaTunnel

SeaTunnel 是一个非常易用、高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据集成平台，架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上，支持海量数据的实时同步与转换。

SeaTunnel专注于数据集成和数据同步，主要解决数据集成领域的常见问题：

数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。
复杂同步场景：数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场景。
资源需求高：现有的数据集成和数据同步工具往往需要大量的计算资源或JDBC连接资源来完成海量小表的实时同步。这在一定程度上加重了企业的负担。
缺乏质量和监控：数据集成和同步过程经常会丢失或重复数据。同步过程缺乏监控，无法直观了解任务过程中数据的真实情况。
技术栈复杂：企业使用的技术组件各不相同，用户需要针对不同的组件开发相应的同步程序来完成数据集成。
管理维护困难：受限于不同的底层技术组件（Flink/Spark），离线同步和实时同步往往是分开开发和管理的，增加了管理和维护的难度。

二、SeaTunnel 系统架构、工作流程与特性

SeaTunnel 系统架构图：

Input/Source[数据源输入] -> Filter/Transform[数据处理] -> Output/Sink[结果输出]

上图为 SeaTunnel 的整个工作流程，数据处理流水线由多个过滤器构成，以满足多种数据处理需求。如果用户习惯了 SQL，也可以直接使用 SQL 构建数据处理管道，更加简单高效。目前，SeaTunnel 支持的过滤器列表也在扩展中。

SeaTunnel的特点：

丰富且可扩展的Connector：SeaTunnel提供了不依赖于特定执行引擎的Connector API。基于此API开发的连接器（Source、Transform、Sink）可以运行在很多不同的引擎上，比如目前支持的SeaTunnel Engine、Flink、Spark。
Connector插件：插件式的设计让用户可以很方便的开发自己的Connector，并集成到SeaTunnel项目中。目前，SeaTunnel 已支持 100 多个 Connector，而且数量还在激增。
批流融合：基于SeaTunnel Connector API开发的Connector，完美兼容离线同步、实时同步、全量同步、增量同步等场景。大大降低了管理数据集成任务的难度。
支持分布式快照算法，保证数据一致性。
多引擎支持：SeaTunnel默认使用SeaTunnel Engine进行数据同步。同时，SeaTunnel也支持使用Flink或Spark作为Connector的执行引擎，以适配企业现有的技术组件。SeaTunnel 支持多个版本的 Spark 和 Flink。
JDBC多路复用，数据库日志多表解析：SeaTunnel支持多表或全库同步，解决了JDBC连接过多的问题；支持多表或全库日志读取和解析，解决了CDC多表同步场景需要重复读取和解析日志的问题。
高吞吐低延迟：SeaTunnel支持并行读写，提供高吞吐低延迟稳定可靠的数据同步能力。
完善的实时监控：SeaTunnel支持数据同步过程中每一步的详细监控信息，让用户轻松了解同步任务读写的数据量、数据大小、QPS等信息。
支持两种作业开发方式：编码和画布设计：提供了作业的可视化管理、调度、运行和监控能力。

三、SeaTunnel工作架构

SeaTunnel的运行过程如上图所示。

用户配置作业信息，选择执行引擎提交作业。
Source Connector负责并行读取数据并将数据发送给下游Transform或直接发送给Sink，Sink将数据写入目的地。值得注意的是，无论是Source还是Transform和Sink，都可以很方便的自行开发扩展。
SeaTunnel 是一个 EL(T) 数据集成平台。因此，在SeaTunnel中，Transform只能用于对数据进行一些简单的转换，例如将某列的数据转换为大写或小写，更改列名，或者将一列拆分为多列。
SeaTunnel 使用的默认引擎是SeaTunnel Engine。如果您选择使用Flink或Spark引擎，SeaTunnel会将Connector打包成Flink或Spark程序提交给Flink或Spark运行。
- Source Connectors SeaTunnel 支持从各种关系数据库、图形数据库、NoSQL 数据库、文档数据库和内存数据库中读取数据。HDFS等各种分布式文件系统。S3、OSS等多种云存储。同时我们也支持很多常见的SaaS服务的数据读取。
- 转换连接器如果源和接收器之间的架构不同，您可以使用转换连接器更改从源读取的架构，使其与接收器架构相同。
- Sink Connector SeaTunnel 支持向各种关系数据库、图数据库、NoSQL 数据库、文档数据库和内存数据库写入数据。HDFS等各种分布式文件系统。S3、OSS等多种云存储。同时我们也支持向很多常见的SaaS服务写入数据。

四、部署SeaTunnel

1.安装Java

安装Java8以上版本

2.下载SeaTunnel

export version="2.3.1"wget "https://archive.apache.org/dist/incubator/seatunnel/${version}/apache-seatunnel-incubating-${version}-bin.tar.gz"tar -xzvf "apache-seatunnel-incubating-${version}-bin.tar.gz"

3.安装连接器

从2.2.0-beta开始，二进制包默认不提供connector依赖，所以第一次使用时，我们需要执行如下命令安装connector：（当然你也可以手动下载connector从https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/下载，然后手动移动到connectors/seatunnel目录）。

sh bin/install-plugin.sh 2.3.1

如果需要指定connector的版本，以2.3.0-beta为例，我们需要执行

sh bin/install-plugin.sh 2.3.1

通常你不需要所有的连接器插件，所以你可以通过配置指定你需要的插件config/plugin_config，比如你只需要connector-console插件，那么你可以修改plugin_config为

--connectors-v2--connector-console--end--

如果你想让示例应用程序正常工作，你需要添加以下插件

--connectors-v2--connector-fakeconnector-console--end--

您可以在${SEATUNNEL_HOME}/connectors/plugins-mapping.properties下找到所有支持的连接器和相应的 plugin_config 配置名称。

提示：
如果想通过手动下载connector的方式安装connector插件，需要特别注意以下几点

connectors目录包含以下子目录，如果不存在，需要手动创建

seatunnel

如果想手动安装V2 connector插件，只需要下载自己需要的V2 connector插件，放到seatunnel目录下即可

五、快速启动作业

1.添加作业配置文件以定义

编辑config/v2.batch.config.template，决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子，和上面提到的例子应用是一样的。

env {execution.parallelism = 1job.mode = "BATCH"}source {FakeSource {result_table_name = "fake"row.num = 16schema = {fields {name = "string"age = "int"}}}}sink {Console {}}

2.运行 SeaTunnel

可以通过以下命令启动应用程序

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -e local

查看输出：运行命令时，您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。

SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下：

2022-12-19 11:01:45,417 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - output rowType: name<STRING>, age<INT>2022-12-19 11:01:46,489 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=1: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CpiOd, 85209462022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=2: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: eQqTs, 12568029742022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=3: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: UsRgO, 20531930722022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=4: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jDQJj, 19930166022022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=5: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: rqdKp, 13926827642022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=6: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: wCoWN, 9869999252022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=7: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: qomTU, 727752472022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=8: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: jcqXR, 10745292042022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=9: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: AkWIO, 19617234272022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=10: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: hBoib, 9290897632022-12-19 11:01:46,490 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=11: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: GSvzm, 8270857982022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=12: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: NNAYI, 943071332022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=13: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: EexFl, 18236895992022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=14: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: CBXUb, 8695827872022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=15: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: Wbxtm, 14693713532022-12-19 11:01:46,491 INFO org.apache.seatunnel.connectors.seatunnel.console.sink.ConsoleSinkWriter - subtaskIndex=0 rowIndex=16: SeaTunnelRow#tableId=-1 SeaTunnelRow#kind=INSERT: mIJDt, 995616438

六、SeaTunnel集成flink

1.部署和配置Flink

下载Flink，Flink版本要求>=1.12.0

配置 SeaTunnel：更改设置config/seatunnel-env.sh，它基于您的引擎在部署时安装的路径。更改FLINK_HOME为 Flink 部署目录。

2.添加作业配置文件以定义

编辑config/v2.streaming.conf.template，决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子，和上面提到的例子应用是一样的。

env {execution.parallelism = 1job.mode = "BATCH"}source {FakeSource {result_table_name = "fake"row.num = 16schema = {fields {name = "string"age = "int"}}}}sink {Console {}}

3.运行SeaTunnel

flink1.12.x和flink1.14.x

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"./bin/start-seatunnel-flink-13-connector-v2.sh --config ./config/v2.streaming.conf.template

flink1.15.x和flink1.16.x

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"./bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config ./config/v2.streaming.conf.template

查看输出：运行命令时，您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。

SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下：

七、SeaTunnel集成Spark

1.部署和配置Spark

下载Spark(要求版本>=2.4.0)
配置 SeaTunnel：更改设置config/seatunnel-env.sh，它基于您的引擎在部署时安装的路径。更改SPARK_HOME为 Spark 部署目录。

2.添加作业配置文件以定义

编辑config/seatunnel.streaming.conf.template，决定了seatunnel启动后数据输入、处理、输出的方式和逻辑。下面是一个配置文件的例子，和上面提到的例子应用是一样的。

env {execution.parallelism = 1job.mode = "BATCH"}source {FakeSource {result_table_name = "fake"row.num = 16schema = {fields {name = "string"age = "int"}}}}sink {Console {}}

3.运行SeaTunnel

可以通过以下命令启动应用程序

Spark2.4.x

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"./bin/start-seatunnel-spark-2-connector-v2.sh \--master local[4] \--deploy-mode client \--config ./config/seatunnel.streaming.conf.template

spark3.xx

cd "apache-seatunnel-incubating-${version}"./bin/start-seatunnel-spark-3-connector-v2.sh \--master local[4] \--deploy-mode client \--config ./config/seatunnel.streaming.conf.template

查看输出：运行命令时，您可以在控制台中看到它的输出。您可以认为这是命令运行成功与否的标志。

SeaTunnel 控制台会打印一些日志如下：

fields : name, agetypes : STRING, INTrow=1 : elWaB, 1984352560row=2 : uAtnp, 762961563row=3 : TQEIB, 2042675010row=4 : DcFjo, 593971283row=5 : SenEb, 2099913608row=6 : DHjkg, 1928005856row=7 : eScCM, 526029657row=8 : sgOeE, 600878991row=9 : gwdvw, 1951126920row=10 : nSiKE, 488708928row=11 : xubpl, 1420202810row=12 : rHZqb, 331185742row=13 : rciGD, 1112878259row=14 : qLhdI, 1457046294row=15 : ZTkRx, 1240668386row=16 : SGZCr, 94186144

八、运行命令

Spark2：

bin/start-seatunnel-spark-2-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template -m local -e client

Spark3：

bin/start-seatunnel-spark-3-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template -m local -e client

Flink13和Flink14：

bin/start-seatunnel-flink-13-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template

Flink15和Flink16：

bin/start-seatunnel-flink-15-connector-v2.sh --config config/v2.batch.config.template

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知识问答

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